Post #401

Научитесь оптимизировать инференс нейросетей Если вы сталкивались с задачей ускорения нейросетей, но всё не могли найти время разобраться поглубже во всех этих квантованиях, прунингах, дистилляции, TensorRT, OpenVINO и прочих баззвордах, приходите на наш курс «Ускорение нейросетей»! Мы объясним, как устроены эти алгоритмы и фреймворки и научим использовать их в работе. Программа курса разделена на 3 блока: 1️⃣ База — вы освоите подходы, которые являются общими для большинства задач. Это база! Разберетесь с алгоритмами: прунингом, дистилляцией, квантованием, матричными разложениями, архитектурным поиском — и устройством девайсов: CPU, GPU, NPU — и фреймворками для каждого. 2️⃣ NLP — блок для тех, кто работает с LLM. Вы изучите популярные и рабочие методы для ускорения небольших и крупных языковых моделей. 3️⃣Devices — научитесь запускать нейросети на Android, iOS и микрокомпьютерах с учетом их особенностей. Вы можете изучить только Базу, а при желании можете углубиться в определенный домен — можно выбрать любой подходящий вариант🧩 🗓Обучение начинается 24 июля и длится 19 недель. Лекции ведут опытные инженеры, каждый из которых несколько лет занимается той темой, которую преподаёт на курсе. Спикеры будут поддерживать вас на протяжении всего обучения, а также вы сможете прийти к ним с вопросами по вашей работы. ⚡️Присоединяйтесь к обучению со скидкой до 23 июля! Подробнее о программе, спикерах, тарифах и скидках читайте на сайте программы. Выбирайте подходящий тариф и присоединяйтесь к обучению!🎓 Если у вас возникают вопросы или трудности, то пишите нам в поддержку в Телеграм.