TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← DeepSchool
DeepSchool avatar

TGINSIGHT POST

Post #417

@deep_school

DeepSchool

Просмотры7,010Количество просмотров
Опубликован15 авг.15.08.2024, 16:45
Содержимое поста

Содержимое

Fine-tuning LLM Обучение LLM с нуля мы обсудили в предыдущем посте, но как адаптировать готовую LLM под свою задачу? Нужно ли сразу бросаться собирать данные для дообучения? Когда можно обойтись промптом, а когда нелья? А если уже решили учить, то какой библиотекой воспользоваться? В новой статье мы рассказали: - когда нужно использовать файнтюнинг - какими библиотеками пользоваться и как выглядит минимальный код для обучения - как обучить модель отвечать в стиле ответов mаil ru) - какие есть простые техники экономии памяти во время обучения Переходите по ссылке и читайте: https://deepschool-pro.notion.site/Fine-tuning-LLM-2a3df7d0d14a4493af9cf2163ef1b74b?pvs=74 И подписывайтесь на DeepSchool