TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← DeepSchool
DeepSchool avatar

TGINSIGHT POST

Post #419

@deep_school

DeepSchool

Просмотры5,760Количество просмотров
Опубликован19 авг.19.08.2024, 17:15
Содержимое поста

Содержимое

LLM в реальных задачах Сейчас часто встречаются вакансии с упоминанием LLM: — Проекты на ранних стадиях ищут инженеров, которые понимают, как работают LLM, могут собрать RAG «на коленке», интегрировать это в систему и проверить работоспособность. — Более зрелым проектам уже необходимо повышать качество всеми возможными способами, и потому они ищут тех, кто умеет обучать и ускорять модели, держать нагрузку, строить сложные RAG-системы и так далее. Задач много и ориентироваться в них сложно. Поэтому мы подготовили лекцию «LLM в реальных задачах», на которой пройдёмся по популярным задачам, расскажем основные сложности и варианты их решения. На лекции обсудим: — почему LLM стали так популярны среди инженеров — как улучшить качество на разных задачах — что решает RAG и какие у него ограничения — агенты как будущее LLM А также представим программу курса LLM и подарим скидки на обучение!✨ Обо всём этом расскажут: — Илья Димов — Senior NLP-инженер, Replika, ex Yandex — Тимур Фатыхов — основатель DeepSchool, ex Lead CV Engineer, KoronaPay 🗓 В четверг, 22 августа, в 19:00 МСК. Регистрируйтесь по ссылке! 🎁 После регистрации вы получите список инструментов и библиотек для работы с LLM. До встречи на лекциив четверг!