Post #500

Научитесь правильно использовать LLM LLM — капризны: они галлюцинируют, игнорируют факты, не следуют инструкциям. Их можно дообучать, дополнять знания через RAG, хитро промптить — но в каждом из этих методов есть нюансы. А когда всё заработает, встанет новая задача — как выдержать нагрузку и не разориться на железе. Если хотите разобраться, как создавать рабочие решения и доводить их до пользователей, приходите на курс Large Language Models. Наши спикеры работали и в бигтехах, и в стартапах, и в научных лабораториях. Создавали нагруженные сервисы и популярные библиотеки, которыми вы скорее всего пользовались. Вместе с ними на программе вы узнаете: 🔹 как выбрать модель для проекта и чем они отличаются 🔹 как уменьшить галюцинации и отхождения от инструкций 🔹 как сделать RAG, который наконец начнёт работать 🔹 как дообучать и сервить LLM, чтобы не разориться 🔹 как деплоить большие модели 🔹 и как эти модели устроены, как эволюционировали Курс вам подойдёт и если вы только знакомитесь с LLM, и если уже работаете с ними ✨ 📆 Начало — 26 февраля, продолжительность — 4 месяца. ⚠️ Осталось 18 мест из 60. Успевайте присоединиться к обучению! Читайте подробности о программе, формате и спикерах на сайте. И записывайтесь на курс со скидкой 5%, которая действует до 25 февраля 🔥 Если возникают вопросы или трудности, то пишите нам @deepschool_support! До встречи на курсе!