Post #517

End-to-End модели OCR В серии статей по OCR мы уже познакомились со всеми вводными,CRAFT’ом, детекторами текста на основе трансформеров (раз и два),Differentiable Binarization и CLIP4STR. У традиционных многостадийных решений OCR бывает непросто уследить за всем зоопарком моделей, датасетов и постпроцессингов, которые они порождают. А при несущественном (на первый взгляд) изменении формулировки задачи может потребоваться весь этот зоопарк реализовать заново. В новой статье мы рассмотрим End-to-End методы анализа документов и расскажем, как можно решать различные задачи OCR с помощью всего лишь одной модели. В обзоре мы рассмотрим такие модели, как Dessurt, Donut и OmniParser, и поймём, почему иногда специализированную модель применять лучше, чем универсальную VLM. Читайте статью в нашем блоге по ссылке! 🪔DeepSchool