TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← DeepSchool
DeepSchool avatar

TGINSIGHT POST

Post #521

@deep_school

DeepSchool

Просмотры6,160Количество просмотров
Опубликован26 мар.26.03.2025, 13:53
Содержимое поста

Содержимое

Ускорение диффузионных моделей за счёт кэширования При генерации диффузионными моделями мы много раз вызываем достаточно большую модель. Это делает процесс генерации очень долгим в сравнении с теми же GAN'ами, поэтому важно ускорять диффузионки. Ускорить их можно двумя способами: 1. уменьшить количество шагов генерации 2. ускорить каждый шаг генерации О втором методе мы и поговорим в новой статье. В ней мы рассмотрим две работы: DeepCache и Cache Me if You Can — в которых предлагают кэшировать часть фичей декодера UNet. Статьи вышли примерно в одно время, но в них есть различия, которые мы также обсудим. Подробнее читайте по ссылке! 🪔DeepSchool