TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
Содержимое поста
Содержимое
Ускорение диффузионных моделей за счёт кэширования При генерации диффузионными моделями мы много раз вызываем достаточно большую модель. Это делает процесс генерации очень долгим в сравнении с теми же GAN'ами, поэтому важно ускорять диффузионки. Ускорить их можно двумя способами: 1. уменьшить количество шагов генерации 2. ускорить каждый шаг генерации О втором методе мы и поговорим в новой статье. В ней мы рассмотрим две работы: DeepCache и Cache Me if You Can — в которых предлагают кэшировать часть фичей декодера UNet. Статьи вышли примерно в одно время, но в них есть различия, которые мы также обсудим. Подробнее читайте по ссылке! 🪔DeepSchool