Post #528

Masked Image Modeling Когда в мире существуют огромные запасы неразмеченных данных — книги, статьи, фотоальбомы, видеоролики, возникает естественный вопрос: «Как можно использовать такой почти неограниченный ресурс для обучения нейронных сетей без трудоёмкой ручной разметки?». Здесь нам на помощь приходят методы Self-Supervised Learning (SSL) — они позволяют извлекать полезную информацию напрямую из самих данных. В новом посте мы познакомимся с одним из самых перспективных направлений SSL в Computer Vision — Masked Image Modeling, а также узнаем, что это, как появилось и где стоит использовать. Читайте новую статью по ссылке!