Содержимое
LLM-системы, которыереально работают Вчера на открытой лекции мы представили наш новый курс LLM Pro🎉 Это продвинутая программа для тех, кто уже работает с LLM и хочет решать сложные задачи! На обучении вы соберёте полноценные LLM-системы с учётом требований к качеству и нагрузке, разберёте сложные кейсы и дизайны NLP-решений: от кластеризации и эмбеддеров до сложных RAG-систем и агентов. В рамках курса вы научитесь: 🔹проектировать и запускать NLP-системы под реальные продуктовые задачи 🔹адаптировать LLM и эмбеддинги под специфичный домен и «живые» данные 🔹собирать и размечать датасеты — даже если данных изначально почти нет 🔹решать задачи классификации, поиска, кластеризации и NER — с ограничениями продакшн-среды 🔹собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества 🔹строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой Вы разберёте реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в своих проектах, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд. 🤖 Старт 22 мая, а до 21 мая для вас действует скидка 5% Переходите на сайт, изучайте подробности и присоединяйтесь к обучению! Пишите в нашу поддержку @deepschool_support, если остались вопросы! И до встречи на курсе!