Post #538

DeepSchool Digest⚡️ Собрали материалы за апрель в одном посте⬇️ ✔️Score Distillation Sampling в задаче text-to-3D - разбираем основную идею метода, а также, в каких ещё задачах применяется такой подход. ✔️Masked Image Modeling - знакомимся с одним из самых перспективных направлений SSL в Computer Vision — Masked Image Modeling и рассказываем, что это, как появилось и где стоит использовать. ✔️Сбор данных и разметка: как с нуля собрать хорошие данные под реальную задачу? - рассказываем, как меняется подход к разметке и что уже работает на практике. Плюс: советы, хаки и кейсы с цифрами. ✔️Из ML в разработку. Почему? Подкаст «Под Капотом» с Константином Носоревым - поговорили с Костей Носоревым, senior backend-разработчиком Yandex Pay и спикером курса «Деплой DL-сервисов», обсудили, почему Костя решил перейти в высоконагруженный backend из машинного обучения, почему исследовательский МЛ подходит далеко не всем и как общение с близкими людьми помогает принимать верные карьерные решения.