Post #542

Как превратить текст в структурированные данные? Распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) — ключ к превращению сырого текста в структурированные данные. Но как выбрать подходящий инструмент, когда вокруг десятки библиотек? Когда стоит брать готовое решение, а когда — учить свою модель? Правда ли, что LLM уже умеют всё сами? В нашей новой статье разберём: ✔️ Постановку задачи NER ✔️ Существующие коробочные решения и их ограничения ✔️ Рецепты, когда и как стоит обучать свой NER ✔️ Применимость LLM для решения задачи А также конкретные примеры и лайфхаки для тех, кто хочет выжать максимум из своих данных. Читайте по ссылке и узнайте о современных подходах к решению задачи NER! 🙂