Post #546

DeepSchool Digest⚡ Собрали материалы за май в одном посте: ✔️Как обучить текстовый эмбеддер на домен — разобрали последовательность действий для обучения текстового эмбеддера на домен, рассказали, как обернуть специфику задачи вам на пользу и всё-таки нарастить конечное качество. ✔️Современные подходы к NER — разобрали постановку задачи NER, существующие коробочные решения и их ограничения, рецепты, когда и как стоит обучать свой NER, применимость LLM для решения задачи. ✔️Как построить RAG с нуля — вместе с Ильей Димовым показали, как собрать простейшую RAG-систему. ✔️Большой обзор LLM-бенчмарков — сравнили популярные бенчмарки в одной статье.