TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← DeepSchool
DeepSchool avatar

TGINSIGHT POST

Post #559

@deep_school

DeepSchool

Просмотры5,870Количество просмотров
Опубликован18 июл.18.07.2025, 13:00
Содержимое поста

Содержимое

Соберите первый LLM-прототип за 30 минут Для разработки приложений с LLM важно освоить три ключевых навыка: дообучение модели на своих данных, подключение внешней базы (RAG), подключение к LLM сторонних инструментов. Мы подготовили мини-курс, в котором за 4 коротких лекции вы узнаете, как создать работающее LLM-based приложение с агентом и долговременной памятью. На лекциях мы рассказали: - что важно, чтобы собрать первое приложение с LLM - как выгодно использовать open-source модели и чем они отличаются от коммерческих - из каких частей состоит RAG и как его можно улучшить - как собрать первого агента с памятью и базой данных за 30 минут Это мини-курс для разработчиков и it-специалистов без опыта в DL. Но мы рекомендуем посмотреть его и ML/DL-инженерам, чтобы узнать, как быстро собрать проект с LLM. Переходите в бот и смотрите лекции!