Post #563

Что изучать, чтобы разобраться в LLMи сделать свой проект? ❌ Потратить много времени на изучение противоречащих гайдов и статей, в итоге собрать несколько баговых версий. ✅ Прийти учиться к нам на LLM Start, избежать ошибок и сделать свой первый работающий проект вместе с опытными DL-инженерами! LLM Start — это программа для инженеров без опыта в Deep Learning, на которой вы за 8 недель: - разберётесь в моделях и научитесь выбирать нужную под задачу - сможете обучать модели на своих данных, чтобы модель отвечала в нужном стиле и разбиралась в вашей области - научитесь создавать RAG-системы из готовых модулей - построите рабочего LLM-агента для вашей задачи Программу ведут практикующие DL-инженеры. Они отвечают на вопросы во время онлайн-лекций, QA-сессий и в чате, проверяют домашки и дают развёрнутый фидбек. В конце курса вы напишете свой собственный LLM-сервис. Можно будет реализовать свою идею, выбрать проект из предложенных или принести его с работы. Спикеры курса сделают ревью, ответят на вопросы и помогут при его реализации. 🔔 Обучение начинается 30 июля. А до 29 июля вы можете присоединиться к обучению со скидкой 5%! ⚠️ Для старта вы должны быть знакомы с Linux и Python, уметь читать и писать функции и классы. Переходите по ссылке, чтобы успеть записаться! Если остались вопросы — напишите в нашу поддержку @deepschool_support Присоединяйтесь к обучению и создавайте работающие LLM-продукты!