Post #564

Ускоряем LLM на раз, два, три Иметь личного ассистента на ноуте и запускать мощную модель локально — хорошо. Тратить огромные ресурсы на это — уже не очень. В новой статье разбираем ключевые методы ускорения и обсуждаем, что действительно работает: — фреймворки для инференса — какой выбрать, чтобы выжать максимум — спекулятивное декодирование — почему это must-have для скорости — квантование — как правильно применять и почему оно превратилось в «народный» метод ускорения А ещё в статье мы вспоминаем базу — Flash-Attention, технологию, которая помогла развить популяризацию LLM в целом 🚀 Читайте по ссылке!