Post #571

DeepSchool Digest⚡ Все материалы за последний месяц — коротко! ✔️RAG — от первой версии к рабочему решению — пошагово разобрали каждый компонент RAG-системы, объяснили типичные ошибки и дали план действий по улучшению ванильной версии. ✔️3D CV, diffusion models и получение PhD | Подкаст «Под Капотом» c Олей Гребеньковой — поговорили с Олей Гребеньковой, спикером курса «3DCV» в DeepSchool. ✔️Ускоряем LLM на раз, два, три — разобрали ключевые методы ускорения и обсудили, что действительно работает. ✔️YOLO history. Part 8 — рассмотрели устройство архитектур YOLOv8 и YOLOv11, а также отличия академического и индустриального подходов к созданию нового детектора. ✔️Диффузионные модели: пошаговый план изучения — подготовили пошаговый план изучения диффузионных моделей и основные ресурсы. ✔️VLM для детекции объектов на изображении — привели обзор OVOD-моделей, основанных на Vision Language Model (VLM).