Post #600

DeepSchool Digest⚡ Собрали для вас подборку за сентябрь! Надеемся, вы не пропустите интересные вам материалы🔥 Как уменьшить время сборки и размер Docker-образов? — рассмотрели методы, которые помогут уменьшить размеры образов и ускорить процесс их сборки. Краткая история механизма внимания в NLP — рассказали историю появления и развития механизма внимания. Сервинг модели Grounding DINO с BentoML—показали пример, как обернуть модель Grounding DINO при помощи другого популярного фреймворка, BentoML. Как запрунить свою первую модель? — в видео Александр Гончаренко, CTO enоt.аi и хэдлайнер курса «Ускорение нейросетей», рассказал, что такое прунинг и с чего начать его применение. Когда память дороже точности: приближённые структуры данных — разобрали популярные структуры данных с константным потреблением памяти. LLM для кодинга | Подкаст «Под Капотом» с Максимом Шапошниковым — обсудили, достигли ли предела в развитии языковых моделей, и рассмотрели, как интегрировать LLM в свои проекты, устроиться на работу в Амазон и без PhD пройти на исследовательскую позицию!