TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← DeepSchool
DeepSchool avatar

TGINSIGHT POST

Post #616

@deep_school

DeepSchool

Просмотры5,350Количество просмотров
Опубликован12 дек.12.12.2025, 11:57
Содержимое поста

Содержимое

Как собрать продукт с LLM, если вы не из ML Не обязательно быть ML/DL-инженером, чтобы собрать первый проект с LLM. Разработчики, devops-инженеры и технические специалисты тоже сталкиваются с задачами внедрения LLM-функций. Поэтому мы сделали программу, на которой поможем понять основы LLM и собирать работающие цепочки. Мы обновили курс LLM Start — обучение для тех, кто не работает с нейросетями, но хочет разобраться в LLM и научиться автоматизировать процессы с их помощью. На курсе вы: — разберётесь в принципах работы нейросетей и LLM — освоите приёмы промпт-инжениринга — научитесь собирать RAG для работы с базами знаний — узнаете, как создавать агентов и мультиагентные системы — разберётесь в многообразии моделей и провайдеров Обучение длится 2 месяца и состоит из 6 тем и финального проекта. Чтобы сосредоточиться на логике цепочек, а не на инфраструктуре, задания выполняются на платформе n8n, которая подходит для низконагруженных систем, внутреннего использования и проверки гипотез. Вы поймёте основные принципы работы с LLM и сможете потом собрать боевые версии цепочек на своём стэке. 🔥До 18 декабря вы можете присоединиться со скидкой 25%! Изучайте подробности на сайте и оставляйте заявку!