Post #623

Инструменты для деплоя DL-моделей DL-инженеру уже недостаточно учить модели в Jupyter-тетрадках, чтобы соответствовать запросам индустрии. Важно уметь доводить их до пользователей. В этот четверг на открытой онлайн-лекции мы покажем, как выглядит путь модели после обучения! На лекции вы узнаете: - когда стоит использовать Jupyter-ноутбуки, а когда нет - как подготовить репозиторий моделинга - варианты конвертации модели - как обернуть инференс в http-приложение - чем помогает Model Serving - как деплоят приложения и автоматизируют этот процесс А в конце представим курс «DLOps». Это программа про то, как ML/DL-инженеру писать поддерживаемый код вне Jupyter-ноутбуков, оборачивать модели в сервисы, версионировать эксперименты и данные, настраивать CI/CD и автоматизировать рутину. Всем участникам лекции подарим скидки на обучение!🔥 🙋‍♂️Спикеры лекции: — Дмитрий Раков — руководитель ML в НИИАС, делает perception-алгоритмы для беспилотных поездов — Тимур Фатыхов — основатель DeepSchool, ex Lead CV Engineer KoronaPay ⏰Дата и время: 22 января, чт, 18:00 МСК Регистрируйтесь по ссылке и до встречи в четверг вечером!