Post #624

Алгоритмы подбора гиперпараметров для моделей Настройка гиперпараметров — надёжный метод повысить метрики обучаемой модели. Для этой задачи разработано множество алгоритмов, каждый из которых использует свою стратегию поиска гиперпараметров. О нескольких популярных алгоритмах сегодня и расскажем.🕵🏻‍♂️ В новой статье: - напоминаем базу — принцип работы алгоритмов Grid Search и Random Search - рассказываем, как улучшить Random Search при помощи Sobol/Halton sequences - разбираем два основных алгоритма из Optuna: Tree-structured Parzen Estimator (TPE) и Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES) А ещё в конце статьи оставили таблицу-шпаргалку со сценариями использования разобранных алгоритмов. Читайте новую статью по ссылке!👈 🪔DeepSchool