Post #629

DeepSchool Digest⚡ Первый дайджест в 2026 году! 🎄 ClearML Agent: обучение модели в Google Colab — рассказали о компоненте ClearML Agent фреймворка ClearML, который позволяет отправлять задачи в очередь и исполнять их на удалённых машинах Ruff: современный и быстрый linter + formatter для Python — пример внедрения в проект линтера, написанного на Rust Практические советы по работе с Docker — собрали советы по работе Docker от практикующих инженеров. How to: уменьшить Docker-образ — показали на практике, как уменьшить размер Docker-образа и ускорить его сборку Алгоритмы подбора гиперпараметров для моделей — разобрали несколько алгоритмов подбора гиперпараметров: от базовых Grid Search и Random Search, до продвинутых Tree-structured Parzen Estimator и Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy Агенты vs чат-боты — рассказали, чем отличаются эти понятия, как устроена архитектура агента и как он работает.