Post #633

Карта LLM: как выбирать модели, проверять качество и улучшать результаты В этот четверг, 12 февраля, мы проведём открытую лекцию, на которой ответим на популярные вопросы по LLM. Чем отличаются модели? Надо ли доучивать модель? Хостить или ходить по API? На что можно рассчитывать при построении агента или RAG-системы? Почему у кого-то работают RAG и агенты, а кто-то в них разочаровался? За полтора часа дадим актуальный срез индустрии вокруг LLM: — актуальные модели и их свойства — бенчмарки — self-host VS API — типы задач — главные «болячки» ванильных решений — и актуальные советы по их лечению Спикер — Дмитрий Калашников, NLP Team Lead в Яндексе🔥 В конце расскажем про курс «LLM», где объясняем теорию LLM, учим дообучению, элайменту, построению RAG, агентских-систем и деплою — всё под кураторством опытных инженеров. Всем участникам лекции мы подарим скидки на обучение 🎁 📅 Встречаемся в четверг, 12 февраля в 19:00 МСК! Регистрируйтесь по ссылке и приходите на лекцию!