Post #86

Вы когда-нибудь путались в функциях потерь для классификации? BCE, log-loss, Cross Entropy, Focal Loss — одно является частным случаем другого, третье выражается через четвертое, еще и в разных статьях свапают названия между собой) Если хотите вспомнить кто есть кто, то мы подготовили для вас статью Функции потерь для классификации. В ней мы также напомним: - кто такой Brier Score; - когда в задаче классификации может сработать MSE; - что можно сделать с функцией потерь при дисбалансе классов; - да, в прошлом пункте нет интриги, можно взвесить классы — но что если в минорном классе есть простые примеры, которые сеть учит легко и быстро, а в мажорном сложные? В чем тут может быть проблема и как ее решить? В общем, есть что вспомнить, давайте закрепим знания вместе: https://telegra.ph/Funkcii-poter-dlya-klassifikacii-10-12