Цифровая кафедра ПГУПС

📊ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОДВИЖЕНИИ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ УСЛУГ Академических часов: 252 Продолжительность обучения: 9 месяцев Профессия: специалист по интернет-маркетингу Цель программы – погрузить в мир интернет-маркетинга, познакомить с его инструментами: сайты. социальные сети, чат-боты, мини-приложения и многое другое. 📝 Модуль 1: Структуры и алгоритмы обработки данных Изучите основные структуры данных, их свойства и операции, а также алгоритмы обработки данных, их эффективности и применения в различных задачах. Этот блок является фундаментальным для понимания и разработки эффективных программных решений. 💬 Модуль 2: Введение в интернет-маркетинг Изучите особенности интернет-пространства, маркетинга в онлайн-среде и инструменты интернет-маркетинга. 📄 Модуль 3: Основы копирайтинга и веб-райтинга Изучите основные понятия копирайтинга, характеристики текстов, продвижение сайта через текст, стилистику, наполнение сайта, медиаконвергенцию и создание мультимедийной статьи. 🌐 Модуль 4: Введение в Internet-технологии Познакомитесь с классификацией Web-приложений, средствами разработки Web-приложений, созданием гипертекстовых документов и активных страниц. 📲 Модуль 5: Организация работы в социальных медиа Получите введение в SMM (Social Media Marketing) и научитесь созданию контент-плана. Вы также изучите коммьюнити-менеджмент и освоите навыки эффективной работы в социальных медиа. ЗаполняйЗАЯВКУ и открывай для себя мир интернет-технологий, веб-дизайна и социальных медиа! 🚀 Больше подробностей на сайте Цифровой кафедры ПГУПС!

ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА ИНФРАСТРУКТУРЫ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Академических часов: 252 Продолжительность обучения: 9 месяцев Профессия: специалист по информационным системам Цель программы – погрузитесь в мир интернета вещей, изучив документацию, специальные инструменты и программное обеспечение для проектной работы. Познакомитесь с аппаратной и программной частью интернета вещей, технологиями передачи данных, а также освоите моделирование и программирование разрабатываемых систем. 📝 Модуль 1: Структуры и алгоритмы обработки данных Изучите основные структуры данных, их свойства и операции, а также виды алгоритмов обработки данных, их эффективности и применения в различных задачах. 🧠 Модуль 2: Основы интернета вещей – принципы и архитектура Охватывает введение в интернет вещей, включая исторические предпосылки и ключевые применения искусственного интеллекта в транспорте. Рассматриваются архитектура IoT и роль облачных технологий в обработке и хранении данных, а также сетевые подключения и технологии доступа. 🖥️ Модуль 3: Разработка и проектирование устройств Изучается аппаратная часть интернета вещей, включая архитектуру и ключевые модули, а также сенсорные устройства и их управление питанием. Рассматривается роль конечных устройств и примеры применения датчиков и актуаторов в системах. 🤖 Модуль 4: Особенности применения Интернета вещей в промышленности и транспорте Охватывает проектирование и создание IoT-приложений, бизнес-модели для их коммерциализации, а также тренды развития "Интернета Вещей". 🔐 Модуль 5: Безопасность интернета вещей Рассматриваются вопросы безопасности IoT-технологий, мониторинга и внедрения искусственного интеллекта в транспортной отрасли. 📊 Модуль 6: Проектирование системы интернет-вещей. Экономика проекта Изучается разработка проектной документации в соответствии с различными стандартами, включая ГОСТ и ISO. Важное внимание уделяется современным методологиям разработки и проблемам, связанным с реализацией проектов интернета вещей. 💡 Заполняй ЗАЯВКУи осваивай новые знания и навыки в области интернета вещей на "Цифровой кафедре" – упростите ваш путь к профессиональному росту! 🚀🎓 Больше подробностей на сайте Цифровой кафедры ПГУПС!

💬 В новой серии постов мы расскажем вам о программах, по которые будут доступны на Цифровой кафедре Первая программа, которую мы рассмотрим: 🚄 ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ Академических часов: 252 Продолжительность обучения: 9 месяцев Профессия: системный аналитик Цель программы – дать базовые знания по профессии системного аналитика и первичные навыки для продукт-менеджера, научить языку общения между разработчиками и менеджерами проекта (продукта). Сформировать принципы мышления под ИТ-сферу и представления о ИТ-продуктах при помощи алгоритмов. 📝 Модуль 1: Структуры и алгоритмы обработки данных Изучите основные структуры данных, их свойства и операции, а также алгоритмы обработки данных, их эффективности и применения в различных задачах. Этот блок является фундаментальным для понимания и разработки эффективных программных решений. 🔐 Модуль 2: Криптографические алгоритмы Будут разъяснены базовые принципы алгоритмической защиты информации в цифровой среде. Также узнаете, почему криптовалюта и цифровая подпись невозможны без криптографии. 🤖 Модуль 3: Применение технологий искусственного интеллекта для железнодорожной отрасли Изучите, как различные методы искусственного интеллекта могут применяться в профессиональной деятельности и в бытовой среде. 🙇🏻‍♂️ Модуль 4: Проектно-ориентированное управление бизнес-процессами на железнодорожном транспорте Научитесь применять методы и инструменты проектного управления для оптимизации бизнес-процессов, разрабатывать и внедрять проекты для повышения эффективности. 📈Модуль 5: Моделирование и анализ бизнес-процессов на железнодорожном транспорте Изучите инструменты аналитики. Также будут освещены вопросы управления информационными ресурсами и технологиями в организациях. 📂Модуль 6: Разработка проектной документации Будете разрабатывать полный комплект проектной документации (технико-экономическое обоснование, проектную и рабочую документацию, сметы и календарные планы) для реализации различных видов ИТ-проектов. ЗаполняйЗАЯВКУи осваивай актуальные навыки в области цифровых технологий! Больше подробностей на сайте Цифровой кафедры ПГУПС!

Продолжаем отвечать на ваши вопросы 🤔 🗣 Как проходит обучение? ✅ Обучение на цифровой кафедре полностью дистанционное и проходит с применением электронных образовательных технологий, на площадке СДО ПГУПС, которое включает в себя дистанционные лекции в СДО, коммуникацию в чатах телеграм с тьюторами и другими студентами и обязательное прохождение 3 ассесментов в течении всего периода обучения. 🗣️ Не люблю учиться в СДО, переживаю, что не смогу самостоятельно разобраться с материалом, что делать? ✅ Несмотря на дистанционный формат обучения, будет налажена коммуникация с преподавателями, которые обязательно ответят на все вопросы. Также обучающиеся будут поделены на группы. Для групп созданы специальные чаты. В каждом чате присутствует тьютор, который поможет с организаторскими вопросами. 🗣️ Я быстро теряю интерес к онлайн материалам. Купил много онлайн курсов, но не хватало мотивации. Как с эти справиться? ✅ Мы верим в то, что любое обучение можно сделать интересным. В этой группе будут проводиться разные активности, которые помогут вам не потерять мотивацию. #вопрос_ответ_ЦК

Цифровая кафедра ПГУПС pinned a photo

Чтобы не потеряться предлагаем простую навигацию: 📌 Информация про асессмент - #ассесмент 📌 Отзывы наших выпускников- #отзывыЦК 📌 Знакомство с командой Цифровой кафедры ПГУПС - #командаЦК

🔥А вот и свежие #отзывыЦК Я выбрал направление «Цифровые технологии на железнодорожном транспорте», потому что непосредственно учусь в вузе при «РЖД», а так же хотел узнать больше о цифровых технологиях. Мне понравилось то, что все очень дружелюбно общаются. Отвечают на абсолютно любые, даже самые глупые вопросы. Поэтому было достаточно комфортно находиться в этой обстановке. Актуальная информация была предоставлена целиком и полностью. Время занятий было очень удобным, мы совмещали его с очным образованием. Я думаю, что данный формат обучения подойдёт практически для всех. Я бы порекомендовал получение второго диплома всем студентам, потому что: во-первых, интересно узнать что-то новое и погрузиться в другую, хоть и смежную, сферу; во-вторых, это никогда не будет лишним. Совет для поступающих, не бойтесь получать новые знания и кайфуйте от учебы! ФИО: Репин Александр Константинович Факультет: Экономика и менеджмент Направление: Маркетинг в цифровой среде