TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Институт клинической морфологии и цифровой патологии
Институт клинической морфологии и цифровой патологии avatar

TGINSIGHT POST

Post #871

@dp_space

Институт клинической морфологии и цифровой патологии

Просмотры1,170Количество просмотров
Опубликован13 июн.13.06.2025, 01:28
Содержимое поста

Содержимое

Одним из важных параметров в оценке опухолей молочной железы является подсчет количества митозов. Для его оценки патологам требуется много времени и сил, а расхождение результатов между отдельными специалистами все ещё остается проблемной точкой в диагностике. Для того, чтобы помочь специалистам в их рутинной практике, исследователи из Франции создали инструмент на основе ИИ, распознающий участки препаратов РМЖ с митозами. Испытания показали, что при использовании алгоритма у патологов не только увеличилась точность в поисках делящихся клеток, но и уменьшилась степень расхождения заключений между коллегами. На рисунке представлен процесс распознавания митозов на отсканированном препарате с помощью алгоритма на основе ИИ. С полным текстом статьи можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12071563/