TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Институт клинической морфологии и цифровой патологии
Институт клинической морфологии и цифровой патологии avatar

TGINSIGHT POST

Post #872

@dp_space

Институт клинической морфологии и цифровой патологии

Просмотры1,280Количество просмотров
Опубликован20 июн.20.06.2025, 15:23
Содержимое поста

Содержимое

Проблема отторжения пересаженных органов по-прежнему занимает одну из ключевых позиций в трансплантологии. Для оценки состояния органа важную роль играет морфологическое исследование биоптата. Применительно к оценке трансплантатов почки используется международная классификация Banff. Она неоднократно улучшалась и ныне включает в себя 15 различных показателей. В то же время, сверточные нейронные сети (CNN) продемонстрировали большой потенциал в точном определении структур почек и обнаружении аномалий в них. В данной статье исследователи из США, Нидерландов и Швеции рассматривают эффективность и перспективы автоматических инструментов на основе сверточных нейросетей, которые нацелены на помощь патологув определении степени отторжения трансплантата почки с использованием классификации Banff. На рисунке представлена разметка отдельных структур биоптата почки, выполненная обученным алгоритмом ИИ. С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12052063/