TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Ebm_base
Ebm_base avatar

TGINSIGHT POST

Post #155

@ebm_base

Ebm_base

Просмотры802Количество просмотров
Опубликован9 нояб.09.11.2022, 20:51
Содержимое поста

Содержимое

КТО БЫСТРЕЕ? ⠀ В начале Ковида возросло количество "эпидемиологов". Я, к сожалению, не из них, но расскажу об одном показателе ⠀ ⚠️Заболеваемость (incidence) - это мера возникновения новых случаев заболевания/исходов в течение определенного периода времени⚠️ ⠀ Думаю, не редко слышали "заболеваемость X выросла на 4%". Почему подобные сообщения бессмысленны? В них не указано время (4% за неделю и за год имеют разный смысл) ⠀ Существуют два способа оценки заболеваемости: ⠀ 1️⃣ Cumulative incidence (CI, обшая заболеваемость) - это доля новых случаев (от подходящей выборки) в течение определенного периода времени ‼️ Картинка 1: формула и визуализация ⠀ Выражается в % или в количестве событий на 1000 человек (или больше) 👨‍👩‍👧‍👦 ⠀ ✅ CI удобно использовать, чтобы понимать общую вероятность случая/исхода (т.е. оценка риска). При этом временной промежуток должен соблюдаться при сборе данных и сообщаться в результатах ⠀ ❌ Но, не учитываются потери при наблюдении (если человек наблюдался меньше положенного срока) и время до возникновения случая/исхода ⠀ Поэтому есть другой метод оценки ⠀ 2️⃣ Incidence rate (IR, коэффициент заболеваемости) - мера количества новых случаев/исходов на единицу времени‼️ Т.е. по сути это скорость заболеваемости🤯 Картинка 2: формула и визуализация ⠀ Выражается в количестве событий на человеко-лет (интересный показатель)⏳ ⠀ ✅ С ее помощью можно сравнить скорость возникновения случаев/исходов у двух групп при одинаковых CI (см карусель) ⠀ ✅ Также он пластичный для интерпретации: Например, 29 на 1000 человеко-лет Это 29 случаев из 1000 человек при наблюдении в 1 год Это и 29 из 100 в 10 лет ⠀ ⚠️ Но так можно, если предполагается, что уровень заболеваемости постоянен в течение разных периодов времени ⠀ ❌ Для его расчета надо отслеживать в динамике случаи, чтобы посчитать сумму времени наблюдения ⠀ При этом его можно использовать не только для оценки "скорости" новых случаев заболеваний, а так же осложнений, летальных исходов🤓 ⠀ Нередко термины используют неправильно. С заболеваемостью это наблюдается часто (забывают про время). А многие до сих пор не знают об incidence rate 🤷🏻‍♂️ #ebm_epidemiology#ebm_статистика#statistics#эпидемиология#epidemiology