Post #349

ПРОСТО ДОКОПАЛСЯ НА ПУСТОМ МЕСТЕ ⠀ Я тут решил устроить небольшое описание статистического анализа, который можно встретить в диссертациях. Итак, наш пример в изображениях (рис.1 и 2). ⠀ Насчет ПО ничего говорить не будем, каждый пользуется тем, чем умеет и в чем удобнее 👨🏻‍💻 ⠀ Если есть традиционные показатели описательной статистики, то значит есть нетрадиционные (кто знает напишите)? 🫢🤔 ⠀ Достоверность различий... Мда, тут без слов... Отсылаю к этому посту🤬 ⠀ t-тест Стьюдента, получается, если он используется, то предполагается равенство дисперсий в выборках. А если это окажется не так? Почему сразу не прописать про поправку к t-тесту Уэлча, для которой не обязательно равенство дисперсий 🤨 ⠀ Интересно, а Фишер в курсе, что он разработал t-критерий 🤣 Почему-то такой не находится, но зато сразу в поиске выпадает F-критерий Фишера, который применяется в дисперсионном анализе (ANOVA). Как можно заметь, обычно используется заглавная F 🤫 ⠀ К уровню значимости p<0,05 кроме претензий к "достоверности" нет. А вот F<0,05 - это просто сюр 🤡 Давайте посмотрим на распределение Фишера (на рис.3), которое имеет тестовая статистика (F-критерий). Как мы видим область отклонения (т.е. которая соответсвует p<0,05) находится справа, т.е. тестовая статистика должна иметь значения в большую сторону "<" (и это больше, чем 0,05) 🙈 ⠀ Про различия между вероятностью ошибки (кстати не указано какой) и показателя р у меня тоже есть пост🥶 ⠀ Зачем расписывать показатели диагностики, если они стандартизованы? А почему тогда не расписываются формулы критериев, которые описывались ранее (они же более сложные)? 🤡 ⠀ Для чего оценивалась корреляция, нам не говорят (догадайтесь сами). Почему используется непараметрический коэффициент корреляции? Предполагается нелинейная связь? На основании чего? 😵‍💫 ⠀ Дальше указывается логистическая регрессия... Какие модели будут строиться (одно- или многофакторные)? Как она будет оцениваться? Какие параметры из нее будут использоваться (спойлер, никакие!)? Да, похер 🖕🏻 ⠀ Затем оценка классификации модели при помощи ROC-анализа. Ох... Это вообще отдельная большая тема, где важно обоснование. Есть особенности при использовании многофакторный моделей. Есть другие подходы со своими особенностями. Зачем об этом писать? Для чего определялась точка отсечения? Как она выбиралась (да-да, ее можно выбрать)? А действительно, не за чем. Пусть читатели сами додумывают 😓 ⠀ Идеальная модель - слишком широкое понятие. Она может быть идеальная со статистической точки зрения, но быть бессмысленной/неосуществимой с клинической 🤦🏻‍♂️ ⠀ По каким критериям принималось решение о значимости модели мы тоже не узнаем... Вы что не в курсе что ли? Это же так просто. Гугел откройте 👨🏻‍💻 ⠀ Самое страшное, что это не единичный пример, лишь показательный. Насколько можно доверять таким диссертациям? Поменяют ли что-то они в клинической практике? Будет ли от этого какое-то значение, кроме наличия статуса "к.м.н." у врача? 🫨 ⠀ Как много вопросов, как мало ответов... @ebm_base #просто_докопался#ebm_statistica