Содержимое
начало выше III Как ИИ спасает квантовые компьютеры? Он это делает несколькими способами. Через автоматическую настройку. ИИ отслеживает состояние каждого кубита и подстраивает его параметры в реальном времени под заданные параметры. Это похоже на автопилот, только для квантового процессора. Умная работа над ошибками. ИИ, на основании заложенных знаний, скорректированных на собственный опыт, предсказывает, где ошибка в кубите наиболее вероятна, и заранее перестраивает вычисления, чтобы обойти проблемные места. IBM таким образом добилась снижения сбоев на 32%. И наконец, когда квантовая система начинает "плыть", ИИ мгновенно решает, стабилизировать её или перезапустить. Тем самым резко снижается количество ошибочных расчётов. IV Что квантовые компьютеры дают ИИ взамен? 1. Ускорение обучения. В 2023 году 96-кубитный процессор Rigetti ускорил оценку градиента для сложной модели в 120 раз. Задача, требовавшая недели, решилась за часы. 2. Лучшая генерация данных. JPMorgan использует квантовые генеративные модели для создания синтетических финансовых данных - они более реалистичны, чем построенные классическим образом модели поведения финансовых рынков. 3. Новые возможности. Квантовые алгоритмы дают ИИ вычислительные приёмы, которые обычные компьютеры не могут воспроизвести с разумными затратами энергии. V Где упираемся в потолок? 1. Физика. Для по-настоящему надёжных вычислений нужно в 100 раз больше физических кубитов, чем сейчас имеется в одном квантовом компьютере. Поэтому современная точность вычислений на квантовом компьютере составляет 99,5-99,8%, а нужно 99,999999%+. ИИ, конечно помогает выжать дополнительные 0,1-0,15%. Но этого мало. 2. Цена. Один логический кубит стоит около $1 млн. Квантовые системы требуют охлаждения почти до абсолютного нуля и поддержания постоянной температуры. Сегодня это технически очень сложно и очень дорого. 3. Скорость передачи. Даже молниеносные решения ИИ замедляются при передаче команд через холодные интерфейсы квантового процессора. VI Что будет дальше? Многие энтузиасты рассчитывают, что в ближайшие 3-5 лет с помощью ИИ удастся превратить существующие квантовые компьютеры в специализированные инструменты для открытия новых материалов, оптимизации инвестиционных портфелей и создания лекарств. Рынок квантовых вычислений вырастет до $4 млрд к 2028 году. Через 10+ лет, предположительно, могут появятся квантовые сети, связывающие множество квантовых процессоров. В них ИИ станет единственным способом управления. Миллионы решений о передаче запутанных состояний в секунду. Человек физически не справится. VII Главный вывод ИИ и квантовые технологии нуждаются друг в друге. Это не метафора, а техническая необходимость. ИИ делает квантовые компьютеры управляемыми и практичными. Квантовые компьютеры дают ИИ сверх способности для решения задач, недоступных обычным процессорам. Без ИИ квантовые вычисления остановятся в развитии уже сегодня. Без квантовых систем ИИ упрётся в энергетический потолок классических архитектур. Компании, развивающие обе технологии одновременное, получат решающее преимущество. Мы наблюдаем рождение технологического симбиоза, где два научных и технологических прорыва усиливают друг друга, создавая больше, чем сумма частей.