Post #1186

🧠Вклад в развитие строительства: российский студент научил нейросеть обнаруживать дефекты в бетоне 🎓 Студент факультета прикладной математики и информатики Новосибирского государственного технического университета НЭТИ Николай Обидин создал систему детекции трещин, в которой используется искусственный интеллект и машинное обучение для анализа изображений и видео с камер наблюдения. Трещины в бетоне могут быть незаметны невооруженным глазом, но приводят к серьезным разрушениям. Регулярный мониторинг позволяет избежать серьезных финансовых затрат: ремонт аварийных зданий обходится дороже, чем профилактическое обслуживание. Современные технологии, такие как машинное обучение, открывают новые возможности для автоматизированной диагностики, — рассказал Николай Обидин. ✔️ Созданная модель показала точность обнаружения трещин на уровне 95%. ⚡️ Подробнее читайте здесь. #новости#интересныефакты