Содержимое
ИИ анализирует речевые модели, чтобы предсказать болезнь Альцгеймера Ученые из Бостонского университета разработали алгоритм искусственного интеллекта, анализирующий речь людей с умеренными когнитивными нарушениями (MCI), чтобы предсказать их прогрессирование до болезни Альцгеймера в течение шести лет с точностью 78,5%. Алгоритм, обученный на расшифрованных аудиозаписях 166 человек с MCI в возрасте 63–97 лет, использует машинное обучение для выявления речевых особенностей, связанных с развитием болезни. Предсказания учитывают дополнительные факторы, такие как возраст и пол. Раннее выявление болезни позволяет лучше изучить ее и разработать методы лечения. Улучшение качества записей повысит точность алгоритма, что поможет в раннем выявлении и лечении болезни Альцгеймера. БиоТехнологии