Post #7782

Генеративный ИИ не понимает реальные закономерности мира Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT), Гарварда и Университета Корнелла выяснили, что даже лучшие большие языковые модели (БЯМ) создают упрощенные, ошибочные версии мира и не понимают логику простых игр. Эксперименты с навигацией по Нью-Йорку и игрой «Отелло» показали, что модели могут решать задачи, но при изменении условий теряют точность. Отключение 1% улиц снизило точность с почти 100% до 67%. Важно, что БЯМ не могут формировать согласованные представления о структуре города или других сложных системах. Результаты исследования ставят под сомнение использование БЯМ в областях, требующих точных научных выводов. Мы из будущего