Содержимое
ИИ точнее нейробиологов предсказал результаты исследований Исследователи из Университетского колледжа Лондона (UCL) выяснили, что большие языковые модели (LLM) могут предсказывать результаты нейронаучных исследований точнее, чем эксперты-люди. Используя инструмент BrainBench, учёные протестировали 15 различных LLM общего назначения и 171 эксперта по нейронауке. LLM продемонстрировали точность 81%, а эксперты — только 63%. Даже среди самых опытных специалистов точность была ниже, чем у искусственного интеллекта (66%). «Основываясь на наших результатах, мы разрабатываем инструменты ИИ для помощи исследователям. Мы представляем себе будущее, в котором исследователи смогут вводить свои предлагаемые экспериментальные проекты и ожидаемые результаты, а ИИ будет предлагать прогнозы относительно вероятности различных результатов. Это позволит ускорить итерацию и принимать более обоснованные решения при разработке эксперимента», — рассказали авторы проекта. Полученные результаты подтверждают потенциал LLM в ускорении научных исследований, помогая выявлять закономерности и прогнозировать результаты экспериментов. БиоТехнологии