Содержимое
Искусственный интеллект проверяет качество органоидов лучше, чем человек Исследователи из Университета Кюсю и Университета Нагоя в Японии разработали ИИ-модель, которая превосходит экспертов в прогнозировании качества органоидов на ранней стадии их развития. Органоиды — миниатюрные ткани, имитирующие органы, важны для регенеративной медицины и разработки лекарств. Модель глубокого обучения точно предсказывает развитие органоидов, что ускоряет и удешевляет их культивирование. ИИ продемонстрировал точность до 70%, в то время как эксперты достигали менее 60%. Разработка позволит эффективно отбирать органоиды высокого качества для трансплантации и исследований, существенно снижая время и расходы. На фото: Органоиды человеческого мозга, показывающие нейроны и их дендриты (зеленый), клетки конечного мозга (передний мозг) (синий) и тип межклеточного контакта, называемый плотными соединениями (красный). Теперь ИИ способен определять, правильно ли развивается органоид. БиоТехнологии