TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Мы из будущего
Мы из будущего avatar

TGINSIGHT POST

Post #7905

@empive

Мы из будущего

Просмотры330Количество просмотров
Опубликован29 дек.29.12.2024, 11:01
Содержимое поста

Содержимое

ИИ определяет скорость старения по крови Исследователи из Королевского колледжа Лондона разработали алгоритмы машинного обучения для создания «часов старения», которые предсказывают состояние здоровья и продолжительность жизни по анализу крови. Учёные проанализировали данные более 225 000 участников UK Biobank, обучив 17 алгоритмов искусственного интеллекта для исследования метаболитов — молекул, образующихся в ходе метаболизма. Разница между возрастом человека, предсказанным метаболитами, и его хронологическим возрастом, называемая дельтой MileAge, указывает на то, ускоряется или замедляется его биологическое старение. У людей с ускоренным старением чаще встречаются хронические заболевания и высокая смертность. Их теломеры — защитные «колпачки» на концах хромосом — были короче, что служит маркером клеточного старения и связано с возрастными заболеваниями, такими как атеросклероз. Метаболомные часы могут помочь обнаружить ранние признаки ухудшения здоровья, что позволит применять профилактические стратегии и вмешательства до начала заболевания. БиоТехнологии