Содержимое
ИИ анализирует медицинские снимки и прогнозирует заболевания Исследователи из Корнелльского университета разработали модель искусственного интеллекта LILAC (Learning-based Inference of Longitudinal imAge Changes) для точного анализа изменений на медицинских изображениях, полученных в разное время. Система, основанная на машинном обучении, выявляет очень тонкие различия между снимками, охватывающими развитие эмбрионов ЭКО, заживление тканей после ран, старение мозга и прогнозирует результаты с высокой точностью. «Этот новый инструмент позволит нам обнаруживать и количественно оценивать клинически значимые изменения с течением времени способами, которые ранее были невозможны, а его гибкость означает, что его можно применять практически к любому набору данных продольной визуализации», — рассказали учёные. Разработка открывает новые возможности в медицине и науке, включая предсказание эффективности лечения. БиоТехнологии