Post #148

«Крестный отец» Искусственного интеллекта Как я уже отмечала в своих постах о Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC), одним из значимых приглашенных гостей был Джеффри Хинтон. ✅ Его называют «крестным отцом» Искусственного интеллекта, поэтому его выступление вызвало определённый общественный резонанс. 👆В настоящее время Д. Хинтон почётный профессор Университета Торонто. Считается безусловным специалистом в области «глубокого обучения». Он также психолог, когнитивист, и специалист в области искусственных нейронных сетей. ✅ Обладатель различных премий и наград, среди которых можно выделить особо: – премия Тьюринга (2018 г.), её ещё обозначают как «Нобелевская премия по вычислительной технике» (вместе с Йошуа Бенджио и Яном Лекуном, с которыми велась совместная работа, продолжается и сейчас); – Нобелевская премия по физике (2024 г.) «за основополагающие открытия и изобретения, которые делают возможным машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей», вместе с Джоном Хопфилдом. ✅ Д. Хинтон 10 лет (с 2013 по 2023 гг.) проработал в Google (направление Google Brain, занимал должность вице-президента компании), но в мае 2023 г. публично объявил о своём уходе. Основанием такого поступка стали опасения по поводу многочисленных рисков, связанных с технологиями искусственного интеллекта (ИИ). Более того, Д. Хинтон высказал сожаления о деле всей своей жизни. Уход из Google позволяет Д. Хинтону высказываться о рисках Искусственного интеллекта, не думая, что это нанесёт вред компании. 👆Его страничка в Интернете: Geoffrey E. Hinton / https://www.cs.toronto.edu/~hinton/ Здесь же можно ознакомиться с его основными публикациями. Они находятся в открытом доступе. В университете Торонто так представляют его достижения Джеффри Хинтон разрабатывает алгоритмы машинного обучения. Его цель — разработать процедуру обучения, эффективную для поиска сложных структур в больших многомерных наборах данных, и показать, что именно так мозг учится видеть. Он был одним из исследователей, предложивших алгоритм обратного распространения, и первым, кто применил его для обучения векторным представлениям слов. Среди других его достижений в исследованиях нейронных сетей — машины Больцмана, распределённые представления, нейронные сети с временной задержкой, смешанные экспертные сети, вариационное обучение, произведения экспертов и сети глубокого обучения. Его исследовательская группа в Торонто совершила значительные прорывы в области глубокого обучения, которые произвели революцию в распознавании речи и классификации объектов. Возвращаемся к его участию во Всемирной конференции по искусственному интеллекту. Д. Хинтон принял участие в Международных диалогах по безопасности ИИ, состоявшихся в Шанхае непосредственно перед WAIC, где он и 20 других экспертов совместно подписали «Шанхайский консенсус по безопасности ИИ» – обязательство сотрудничать в целях снижения рисков ИИ. Эти шаги подчеркивают, что политики и учёные начинают координировать ответы на этические и безопасные вопросы, поднимаемые передовым ИИ. Обеспечение того, чтобы ИИ разрабатывался «ради блага» и на благо человечества, было повторяющейся темой на протяжении всей конференции. Хинтон высказался оптимистично о потенциале ИИ для развития науки и общества при условии его надлежащего руководства. По мнению Хинтона, будущее ИИ заключается не только в управлении экзистенциальными рисками, но и в использовании этих возможностей для улучшения мира.