Post #200

Использование Искусственного интеллекта в образовании Внедрение Искусственного интеллекта (ИИ) в систему образования многими оценивается с точки зрения возникающих рисков и угроз. Появляются различные мониторинговые отчеты и аналитические доклады. В их числе можно выделить подготовленный Институтом образования Высшей школы экономики систематизированный доклад «Новые подходы к оцениванию: искусственный интеллект как драйвер изменений в образовании». Под научной редакцией Е.Ю. Кардановой. Современная аналитика образования № 5 (88) 2025. ✅ Ознакомиться с текстом можно: https://ioe.hse.ru/sovaobr ☝️Этот документ не основан на проведённых исследованиях именно в самой Высшей школе экономики. Это обобщение тех итоговых выводов, которые были сформулированы в различных исследованиях, в большинстве случаев за рубежом. Доклад сопровождает список использованных источников. Он достаточно информативен. Так что будет полезен всем, кто интересуется влиянием ИИ на систему образования. Выделю некоторые выводы. 1. Констатируется, что ИИ подвержен ошибкам и расхождениям с желаемым результатом. Но это не означает, что надо отметать всю систему. Наоборот, это подчёркивает значение человеческого участия в процессе генерации заданий с применением LLM. Отмечается: В идеале команда проекта по генерации заданий с использованием ИИ должна включать специалистов из разных областей. Хочу подчеркнуть, во многих исследованиях указывается, что в подготовке заданий с помощью ИИ необходимо участие различных специалистов, которые будут помогать в персонификации заданий. ИИ нужен в построении индивидуальной траектории образовательного процесса каждого обучающегося. 2. Обратим внимание на следующий аспект: Автоматизация процесса оценивания заданий открытого типа способствует повышению объективности результатов, ускорению процесса оценки, снижению нагрузки на экспертов и оптимизации распределения финансовых ресурсов, что особенно актуально в условиях массового тестирования и обработки значительного объема ответов. Современные достижения в области ИИ позволяют автоматически оценивать не только текстовые, но и графические, аудио‑ и видеоответы. ☝️Это означает, что ИИ обладает рядом преимуществ при оценке знаний. Тесты, и выполнение заданий с видеофиксацией и удалённой проверкой в скором времени будет проверять ИИ. Это – общая тенденция. 3. Обращено внимание на построение обратной связи. Основное достоинство обратной связи с применением ИИ заключается в том, что эта технология может способствовать одновременно более широкому (в смысле охвата и обработки используемых данных) и более глубокому пониманию учебного процесса и прогресса обучающихся. Широкие возможности для персонализации открывают чатботы: программы на основе ИИ, которые имитируют устную или письменную речь и могут поддерживать диалог. ✅ Приведу ещё одну цитату: Эффективность обратной связи зависит от ее своевременности, детальности, персонализированности, но подготовка такой обратной связи трудоемка и времязатратна. ☝️Обращу внимание: в Высшей школе экономики в июне 2024 г. ученый совет утвердил Декларацию этических принципов создания и использования систем искусственного интеллекта, устанавливающую общие принципы, которыми следует руководствоваться преподавательскому и научному сообществу, администрации, студентам при создании и использовании ИИ. ☝️Университет рассматривает ИИ как средство обогащения процессов учебной, научной, экспертно‑аналитической и административной деятельности и формулирует ряд принципов, которые должны соблюдать преподаватели, научные сотрудники, администрация и студенты при использовании ИИ для решения конкретных задач, критически оценивая получаемые результаты и возможные риски. ✅ См.: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/937054455.pdf