Post #351

Искусственный интеллект – коррекция ажиотажа: итоги 2025 года ✅ Когда в конце 2022 года OpenAI выпустила бесплатное веб-приложение ChatGPT, это породило целый пласт фантастических прогнозов: Искусственный интеллект воспроизведет (а затем превзойдет) человеческий интеллект; Искусственный интеллект искоренит все болезни; Искусственный интеллект изобретет все, что только можно изобрести. Каждый из нас читал что-то подобное, но ничего из этого не оказалось действительностью. ☝️2025 года стал коррекцией ажиотажа, и это всеми экспертами отмечается как положительный момент: 1. Каждый из нас понял, что ИИ меняет мир и к этому надо подготовиться. Тем более, что время неопределенности не закончилось. 2. Мы увидели, что технологические компании изо всех сил старались не отставать, выпуская конкурирующие продукты, которые с каждым новым релизом превосходили друг друга: голосовые функции, изображения, видео. Технология не стоит на месте – она развивается. 3. Мы осознали, что ИИ – не «волшебная таблетка». Опросы показывают, что до 95% бизнес-проектов с использованием генеративного ИИ пока не принесли измеримой (и ощутимой) выгоды: внедрить чат-бота – не значит решить все проблемы. MIT Technology Review запустил большой проект Hype Correction, где разбирает, почему наши ожидания от технологий пора привести в соответствие с реальностью. 🖌️ См.: Hype Correction. It's time to reset expectations / https://www.technologyreview.com/supertopic/hype-correction/ ✅ Основной вывод: Наступает период «прагматичного ИИ». Вместо погони за самыми большими моделями акцент смещается на интеграцию в конкретные рабочие процессы и решение рутинных задач. Мы просто учимся использовать ИИ как еще один (пусть и мощный) инструмент. Ажиотаж уходит, остается кропотливая работа по настройке технологий под реальные нужды. Ключевые тезисы Проекта: 1. Мы в гонке с ИИ оказались в «пузыре», но все (именно все) представители технологической индустрии не могут прийти к согласию относительно того, как он выглядит – и что произойдет, когда он лопнет (и лопнет ли вообще). 2. В центре создаваемого переполоха вокруг ИИ всегда личность Сэма Альтмана. «То, что он говорит об ИИ, редко поддается проверке в тот момент, когда он это говорит, но это убеждает нас в одном: путь, по которому мы идем с ИИ, может привести либо к чему-то великому, либо к чему-то ужасающему, и OpenAI потребуются колоссальные суммы, чтобы направить его к нужному результату. В этом смысле он – настоящий мастер создания ажиотажа». Сэм Альтман всегда представляет не просто новые возможности ИИ, он формулирует философию будущего, причем обещания ставятся на первое место, а доказательства – на второе. 3. В оценках влияния ИИ на человечество стали превалировать пессимистические прогнозы, которые не основаны на реальных фактах. Сторонники «негатива» стараются навязать свою точку зрения, не чувствуя себя обескураженными даже после тех результатов, которые показывают последние модели ИИ. В целом задача таких экспертов заключается в жесткой нормативной формализации ИИ, где главный аргумент строится вокруг будущего апокалипсиса, если не будут приняты соответствующие регламентационные барьеры. Уклон в эмоциональную сторону связан с тем, что прогнозируемая ими «катастрофа» не предвидится. 4. Корректируется прогноз о том, что ИИ полностью вытеснит программистов. Изменятся какие-то подходы, нужны будут новые компетенции, но человек пока и в этой области незаменим. Аналогичен прогноз и с юристами: нам пока рано уходить из профессии, доверяя ее алгоритму. 5. Иной аспект: процесс открытия новых материалов (полезных соединений) с помощью ИИ должен перейти в реальный мир. Крупные стартапы, располагающие значительными финансовыми ресурсами, создают лаборатории с поддержкой искусственного интеллекта для гораздо более быстрого и дешевого поиска материалов, но все еще ждут своего часа, подобного ChatGPT. ✅ Таким образом: Коррекция ожиданий – это не разочарование, а настоящее осмысление технологии.