Post #368

К 2060 году в мире планируется 3 миллиарда антропоидных роботов ✅ 2026 год многими прогнозируется робототехническая лихорадка: рост инвестиций наблюдается уже сейчас – с 700 млн долларов в 2018 году до 4,3 млрд долларов в 2025 году. 🖌️ Институт Bank of America (Bank ofAmerica Institute) подготовил аналитический отчет о развитии антропоидных роботов, представив некоторые конкретные прогнозы. ☝️См.: Physical AI, part 2: Humanoid robots / https://institute.bankofamerica.com/transformation/physical-ai-part-2.html ✅ Общий вывод: на горизонте маячит бум робототехники. BofA Global Research прогнозирует, что ежегодные поставки человекоподобных роботов вырастут с 20 000 единиц в 2025 году до 10 миллионов к 2035 году. Ожидается, что только в 2026 году объем продаж достигнет 90 000 единиц, поскольку ведущие компании наращивают производственные мощности и расширяют масштабы внедрения. ☝️Основные тезисы из отчета: К 2030 году антропоидные роботы станут неотъемлемой частью человеческого общества. Их ожидается около 300 миллионов, и они будут с искусственным интеллектом, они будут работать среди людей. К 2060 году их будет 3 миллиарда, что превзойдет число автомобилей на душу населения. 🖌️ Массовое внедрение будет обеспечено развитием технологий ИИ, а также началом серийного производства такими компаниями, как Tesla (робот Optimus), Figure и Unitree. ☝️Потенциальный рынок гуманоидов оценивается в $1,4–1,7 трлн к 2050 году. Темпы внедрения антропоидных роботов ускоряются по следующим причинам: 1. Зрелость ИИ: Прорывы в области моделирования позволяют теперь использовать более универсальное обучение, лучшее долгосрочное мышление и более надежную работу ИИ в неструктурированной, реальной человеческой среде. 2. Экономичность оборудования: Быстрое снижение стоимости и улучшение ключевых компонентов антропоидных роботов снизили требуемую стоимость материалов (стоимость оборудования) и повысили общую осуществимость человекоподобных роботов. 3. Промышленное пересечение: Антропоидные роботы могут использовать существующие цепочки поставок, методы производства и капиталовложения из секторов электромобилей (EV), автономных технологий и оборудования для ИИ, что помогает им быстрее масштабироваться и снижать риск реализации. 4. Демографические факторы: Постоянная нехватка рабочей силы, старение трудовых ресурсов, инфляция заработной платы и высокая текучесть кадров делают гибкий роботизированный труд экономически привлекательным в различных отраслях, таких как производство, логистика и услуги. 5. Готовность к развертыванию: В совокупности повышенная безопасность, автономность и самообучение снижают интеграционные, нормативные и эксплуатационные трудности.