Post #90

Индикаторы развития Искусственного интеллекта – ОЭСР, 2025. ✅ОЭСР – Организация экономического сотрудничества и развития. Как указывается на официальном сайте ОЭСР – это форум и центр знаний для данных, анализа и передового опыта в области государственной политики. Мы работаем с более чем 100 странами по всему миру, чтобы строить более сильные, справедливые и чистые общества — помогая формировать лучшую политику для лучшей жизни. ✅ Организацией подготовлено Руководство, позволяющее ознакомиться с возможностями Искусственного интеллекта (ИИ) в странах ОЭСР (Introducing the OECD AI CapabilityIndicators (июнь, 2025 г.). Представлены индикаторы, которые предназначены для оценки и сравнения достижений ИИ в сравнении с человеческими способностями. ☝️ Разработанные в течение пяти лет в результате сотрудничества более 50 экспертов, индикаторы охватывают девять человеческих способностей: от языка до манипуляции (на основе которых выставляется балл по 5-балльной шкале). Эти уникальные в текущем политическом пространстве индикаторы используют передовые исследования, чтобы предоставить политикам четкую основу для понимания потенциального воздействия ИИ на образование, работу, общественные дела и частную жизнь. Полный Отчет см.: https://www.oecd.org/en/publications/introducing-the-oecd-ai-capability-indicators_be745f04-en.html ✅ Индикаторы проиллюстрированы с помощью пятиуровневых шкал, которые описывают многочисленные измерения и задачи, которые системы ИИ должны включать для продвижения к эквивалентности человеческому интеллекту. – Индикаторы можно использовать для сопоставления прогресса ИИ с человеческими способностями, необходимыми на работе. Сопоставление индикаторов с требованиями к профессиям и задачам и полученный в результате анализ «разрыва» могут стать отправной точкой для анализа того, как могут развиваться конкретные профессии по мере того, как ИИ становится способным помогать или заменять работников для выполнения некоторых задач. – Индикаторы также можно использовать для лучшего понимания значения ИИ для образования. Они могут предоставить основу для определения того, где системы ИИ могут обеспечить трансформационные изменения в образовании, помогая прояснить, какие задачи обучения могут быть изменены и какие цели обучения могут нуждаться в развитии. ✅ Три балла выставлены по таким индикаторам, как язык; творчество; знание, обучение и память. В частности, по индикатору «Язык» отмечается: «Системы ИИ на этом уровне надежно понимают и генерируют семантическое значение слов, используя многокорпусные знания. Они демонстрируют развитую способность к логическому и социальному мышлению и могут обрабатывать текст, речь и изображения. Они поддерживают широкий спектр языков и адаптируются с помощью итеративных методов обучения». Самые продвинутые сегодня LLM преуспевают в доступе к мировым знаниям, работе на нескольких языках и итеративном обучении с помощью тонкой настройки и постобработки. Одни из сложностей в развитии LLM – ошибки при формировании глубоких аналитических выводов и их склонность к созданию неверной информации. См.: Пост об ошибках LLM. https://t.me/govtech_digitalstate/70