TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← ИППИ РАН
ИППИ РАН avatar

TGINSIGHT POST

Post #1048

@iitpras

ИППИ РАН

Просмотры536Количество просмотров
Опубликован30 мар.30.03.2026, 13:02
Содержимое поста

Содержимое

🤩Ученый ИППИ РАН, доктор физико-математических наук А.Ю. Веретенников примет участие в ежегодной научной конференции Ломоносовские Чтения-2026, которая проходит в МГУ имени М.В. Ломоносова с 23 марта по 5 апреля 2026 года. 1 апреля в 16.45 по московскому времени на Большом семинаре кафедры теории вероятностей механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова Александр Юрьевич представит доклад «Эффективные оценки скорости сходимости для марковских процессов» Резюме доклада: 🔹️В докладе будут обсуждаться эффективные подходы для оценки скорости сходимости по полной вариации для конечных и общих цепей Маркова. Мотивацией для изучения скорости сходимости в этой метрике является ее полезность в различных предельных теоремах. Для однородных цепей Маркова цель состоит в сравнении нескольких различных методов: (1) метода, основанного на втором собственном значении матрицы переходных вероятностей (''метод № 1''), (2) метода, основанного на эргодическом коэффициенте Маркова-Добрушина, а также нового спектрального метода, разработанного в недавних публикациях докладчика, и их модификаций с помощью итераций («другие методы»). Мы ответим на вопрос, могут ли «другие методы» обеспечить оптимальную или близкую к оптимальной скорость сходимости в случае однородных цепей Маркова. Ответ оказывается положительным для соответствующих модификаций этих «других методов». Также представлены их аналоги для неоднородных цепей Маркова. Также будут представлены следующие работы: ▫️Поведение ветвящегося случайного блуждания в зависимости от размерности решетки Докладчик: Елена Борисовна Яровая, МГУ имени М.В. Ломоносова, Россия ▫️Алгоритмические пороговые вероятности для случайных дискретных структур Докладчики: И.Д. Степанов, Д.А. Шабанов, МГУ имени М.В. Ломоносова, МФТИ, Россия Руководитель семинара — академик РАН, профессор А.Н. Ширяев. 📌Ссылка на конференцию в Zoom: http://bit.ly/3HY8K6d 🤩 Полную версию новости читайте на сайте ИППИ РАН