Post #149

Долгожданные #научные_новости! Сотрудники лаборатории геномики растений ИППИ РАН, совместно с коллегами из Сколтеха и МФТИ, разработали метод, позволяющий существенно улучшить процедуру сравнения функций генов у разных видов растений. Это поможет ускорить селекцию сортов с необходимыми характеристиками (более урожайных, более устойчивых к неблагоприятным условиям среды и т.д). Алгоритм базируется на межвидовом сравнении профилей экспрессии (мест активности) генов с использованием методов машинного обучения. Предложенный метод был успешно опробован при сравнении модельного объекта Arabidopsis thaliana с гречихой и кукурузой. Читайте подробнее о новом методе в статье, подготовленной ведущим автором исследования, заведующим лабораторией геномики растений Алексеем Пениным. Результаты работы были опубликованы в журнале PLOS Computational Biology, с чем мы коллег сердечно поздравляем! p.s. Картинка, кстати, сгенерирована нейросеткой Kandinsky 2.1 по ключевым словам из текста статьи. Не отстаем от моды!