Post #238

#семинары на этой неделе ЧЕТВЕРГ ◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция Семинар лаборатории зрительных систем Представление выпускных квалификационных работ студентов кафедры когнитивных технологий. На семинаре трое студентов кафедры когнитивных технологий МФТИ представят свои выпускные квалификационные работы, выполненные под руководством и.о. м.н.с. лаборатории зрительных систем ИППИ РАН, н.с. ФИЦ ИУ РАН, к.т.н. Елены Лимоновой на темы: ▪️«Методы обучения вычислительно- и аппаратно-оптимальных нейросетевых моделей на примере биполярных морфологических нейронных сетей» (Михаил Зингеренко, 6 курс); ▪️«Создание вычислительно-оптимальных малобитных нейросетевых моделей для процессоров общего назначения с низкой потребляемой мощностью» (Артём Шер, 6 курс); ▪️«Обучение бинарных нейросетевых моделей с помощью непрерывных аппроксимаций» (Дмитрий Павлюченков, 4 курс). ПЯТНИЦА ◼️17:00, онлайн-заседание в Skype Московский телекоммуникационный семинар | http://wireless.iitp.ru/seminar Докладчик: Сергей Петров, ИВМ РАН Тема: Эффективные методы приближения матриц и тензоров в условиях неполных и зашумленных данных Аннотация: В докладе будут рассмотрены свойства канала беспроводной связи, рассмотренного в формате многомерного тензора: такой тензор, согласно многолучевой модели, обладает ’хорошим’ приближением малого канонического ранга. Будет показано, что использование канонических приближений тензора канала позволяет эффективно решать задачи оценки и сжатия канала, так как канонический формат является малопараметрическим и обладает высокой устойчивостью к неточностям измерений. В частности, будут представлены аналитические оценки, показывающие зависимость устойчивости канонического тензора малого ранга к шуму от его размерности, а также рассмотрен алгоритм предсказания канала на основе экстраполяции канонических факторов, поддерживающий приемлемую точность на 20-160 миллисекунд вперед. Для участия в семинаре необходимо заполнить Google-форму.