Post #239

В ИППИ РАН образована новая лаборатория математических основ машинного обучения, которая будет специализироваться на математической статистике и математических методах анализа данных и оптимизации. Лабораторию возглавит доктор физико-математических наук Александр Гасников, профессор Физтех-школы прикладной математики и информатики и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, главный научный сотрудник Сколтеха. Новая лаборатория позволит укрепить и без того тесное сотрудничество ИППИ с ведущими вузами Москвы. Александр Гасников о новой лаборатории: «В наших планах — развивать сотрудничество с индустриальными партнерами, в частности, с Яндекс и Хуавей. Кроме того, мы стремимся усилить вполне успешно функционирующий механизм взаимовыгодного сотрудничества ИППИ с вузами, откуда в лабораторию могут приходить молодые ученые. А также постараться найти интересные темы для совместных исследований с другими активными группами ученых ИППИ РАН, в работе которых требуется анализ данных и оптимизация. Но хотелось бы подчеркнуть, что несмотря на мотивацию решатьпрактически важные задачи, лаборатория планирует в основном сосредотачиваться на исследованиях, в которых имеется хорошая научная составляющая, позволяющая математически строго обосновывать эффективность тех или иных предлагаемых решений». С начала 2000-х годов ИППИ РАН стал выступать межинститутской площадкой для организации научных мероприятий самого высокого уровня по теме машинного обучения и оптимизации. Читайте далее и узнаете больше о семинаре «трёх оракулов», анализе нейроданных и других историях о Data Science в ИППИ!