TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← ИППИ РАН
ИППИ РАН avatar

TGINSIGHT POST

Post #241

@iitpras

ИППИ РАН

Просмотры489Количество просмотров
Опубликован28 июн.28.06.2023, 07:19
Содержимое поста

Содержимое

#семинары на этой неделе ЧЕТВЕРГ ◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция Семинар лаборатории зрительных систем Доклад #1 Докладчик: Данил Казимиров (ИППИ РАН, МГУ) Тема: Метод автоматического определения и коррекции параметров положения оси вращения в компьютерной томографии с помощью усредненного изображения проекций Аннотация: Положение оси вращения объекта является важным параметром алгоритмов томографической реконструкции. Из-за использования неточно определенного значения этого параметра на границах реконструированных слоев томографированного объекта возникают артефакты в виде полосоподобных искажений, раздвоений и размытий (артефакты типа камертона). Существующие методы поиска и коррекции положения оси вращения для компьютерной томографии требуют большого количества вычислительных ресурсов, трудоемки в реализации и не позволяют точно определить сразу несколько параметров положения оси, т.е. задача разработки методов по-прежнему актуальна. В докладе будет рассказано о модели параметризации положения оси вращения, обоснование модели и разработанном методе автоматического определения параметров оси вращения. Апробация метода выполнена как на синтетических, так и на реальных данных в параллельно-лучевой и конусно-лучевой геометрических схемах. Доклад #2 Докладчик: Дмитрий Сидорчук (ИППИ РАН) Тема: Компенсация цветной дымки на данных дистанционного зондирования Земли Аннотация: В докладе будет предложено новое обоснование ранее опубликованного (в сборнике трудов конференции ИТИС) алгоритма компенсации цветной дымки для трёхканальных RGB изображений. Планируется новая публикация и мы работаем над расширением результатов на случай цветной дымки на мультиспектральных данных. А именно: идет разработка физически обоснованного генератора синтетической цветной мультиспектральной дымки. Также планируется тестирование с его помощью известных алгоритмов компенсации бесцветной мультиспектральной дымки.