Post #489

#семинары на этой неделе ВТОРНИК ◼️16:00, аудитория 307 ИППИ Семинар Добрушинской математической лаборатории Докладчик: Семен Шлосман (ИППИ) Тема: Plane Partitions, Pedestals, Tsetlin Libraries, Pop Shuffles, Left-Regular Bands And The Miracle of Integer Eigenvalues Аннотация: I will discuss a class of matrices with polynomial entries, which have polynomial eigenvalues. This is joint work with Richard Kenyon, Maxim Kontsevich, Oleg Ogievetsky, Cosmin Pohoata and Will Sawin. ЧЕТВЕРГ ◼️14:30, малый конференц-зал ИПЭЭ + онлайн-трансляция Совместный семинар ИПЭЭ и ИППИ по проблемам сенсорной физиологии Докладчик: Сергей Никифоров (заведующий лабораторией лазерной диагностики отдела колебаний Института общей физики РАН) Тема: Собака и масс-спектрометр в диагностике заболеваний ◼️15:00, аудитория 307 ИППИ + онлайн-трансляция Открытый семинар лаборатории зрительных систем ИППИ РАН Докладчик: Артем Шер (Smart Engines, МФТИ) Тема: Методы решения больших систем линейных уравнений при ограниченности ресурсов для хранения результата Аннотация: Системы линейных уравнений с большим числом неизвестных (~10^10) возникают в разных аспектах прикладных задач, в том числе в компьютерной томографии высокого разрешения и обучении нейронных сетей. При этом, в силу большого объема результата, ресурсов для его хранения в памяти вычислителя может не хватить. Возникает проблема декомпозиции исходной задачи на подзадачи меньшей размерности, с возможностью получения прежнего результата. На данном семинаре будут рассмотрены такие методы, представленные в литературе. ПЯТНИЦА ◼️17:00, онлайн-заседание в Skype Московский телекоммуникационный семинар | http://wireless.iitp.ru/seminar Докладчик: Dimitrios Zorbas (Nazarbayev University, Kazakhstan) Тема: Protocols for Time-Critical Ad-hoc Applications Аннотация: Protocols for time-critical ad-hoc applications play a pivotal role in ensuring seamless communication within dynamic IoT environments. Leveraging technologies like LoRa, these protocols enable swift data transmission crucial for time-sensitive operations. Energy efficiency remains a major concern, driving the development of lightweight protocols optimized for resource-constrained devices. Integrating machine learning algorithms enhances protocol adaptability, enabling predictive analytics for preemptive decision-making in time-critical scenarios. Through a synergy of these elements, robust protocols are forged, ensuring reliable and timely data delivery in dynamic ad-hoc environments, thereby facilitating efficient IoT deployments.