TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← ИППИ РАН
ИППИ РАН avatar

TGINSIGHT POST

Post #493

@iitpras

ИППИ РАН

Просмотры1,100Количество просмотров
Опубликован19 февр.19.02.2024, 14:26
Содержимое поста

Содержимое

#семинары на этой неделе ВТОРНИК ◼️14:00, аудитория 307 ИППИ Мини-цикл лекций «Введение в физику полимеров» Докладчик: Александр Чертович (ФИЦ ХФ РАН, физфак МГУ) Лекция #1, вводная Аннотация: В докладе будет даны общие сведения и основные концепции физики полимеров, ее связь с классическими задачами статистической физики и математической статистики. Будет приведен небольшой экскурс в недолгую историю развития науки о полимерах, первое упоминание о длинных цепочечных молекулярных структурах встречается с 1922 году. Также будет приведен взгляд физики полимеров на наиболее сложно устроенные полимерные системы – биомакромолекулы (белки, ДНК/РНК). Среди ряда актуальных задач физики полимеров будут кратко освещены: 1) Восстановления конформаций хроматина по известной контактной карте, задачи «фолдинга» и конструирования последовательностей белков. 2) Концепция зацеплений в полимерных системах и проблема создания ориентированных волокон. 3) «Активные среды» (active matter) и особенности полимеров из активных звеньев. ◼️16:00, аудитория 307 ИППИ Семинар Добрушинской математической лаборатории Докладчик: Jean-Francois Mehdi Jabir (ВШЭ) Тема: Stochastic particle systems andMcKean-Vlasov models: Theory and Applications Аннотация: McKean-Vlasov models define a class of stochastic evolution equations which arise from the probabilistic interpretation of nonlinear physical and biological systems and from the large-population asymptotic of particle systems in mean-field interactions. Originally introduced in the sixties, the theoretical and practical interests for McKean-Vlasov models have been extensively invigorated over the past fifteen years following the deeper connections between these models and economic and social population dynamics, game theory and control problems and the modeling of efficient machine learning methods. This talk will be dedicated to present the fundamentals of McKean-Vlasov models, from a theoretical and practical point of view, and to discuss the most recent trends related to these models.