TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← ИППИ РАН
ИППИ РАН avatar

TGINSIGHT POST

Post #551

@iitpras

ИППИ РАН

Просмотры1,320Количество просмотров
Опубликован22 апр.22.04.2024, 07:29
Содержимое поста

Содержимое

#семинары на этой неделе ВТОРНИК (23 апреля) ◼️14:00 (zoom-конференция) «Вероятность и математическая статистика» или "Семинар трех городов" Докладчик: Анатолий Пухальский (ИППИ РАН, лаб. 4 им. Р.Л.Добрушина) Тема: «Пределы в смысле больших уклонений инвариантных мер» Аннотация: Темой доклада является связь принципа больших уклонений (ПБУ) для инвариантной меры случайного процесса с ПБУ для того же процесса в пространстве траекторий. Показано, что если траекторный функционал действия имеет определенную структуру и семейство инвариантных мер является экспоненциально плотным, то ПБУ для инвариантных мер вытекает из траекторного ПБУ, безотносительно к другим свойствам случайного процесса. Функционал действия для инвариантной меры характеризуется в терминах решения уравнений макс-баланса, которые возникают как предел в смысле больших уклонений уравнений равновесия для инвариантной меры. Допускается неединственность положения равновесия соответствующей динамической системы. В качестве применения рассматривается ПБУ для инвариантной меры диффузионного процесса со скачками. ЧЕТВЕРГ (25 апреля) ◼️ 17:00, аудитория 307 ИППИ Семинар сектора репродукции и синтеза цвета №11.1 Докладчик: Кушкоева Анастасия Сергеевна (Научно-технологический центр уникального приборостроения (НТЦ УП РАН) Тема: «Метод и экспериментальный стенд для оптического анализа показателей качества цветных драгоценных камней» Аннотация:В настоящее время оценка качества драгоценных камней осуществляется органолептическим методом, и для идентификации их цвета эксперты используют набор мер-имитаторов GIA GemSet в качестве эталонных образцов цвета. Автором предложено заменить физический набор GIA GemSet цифровыми мерами-имитаторами, созданными на основании моделирования спектральных данных, сформировать методику перехода от качественных к количественным показателям качества и разработать инструментальное средство для проведения оценки на основании технологий машинного зрения и колориметрии. Предложенные автором технические решения, позволяют повысить эффективность анализа показателей качества цветных ДК за счет увеличения степени автоматизации, точности и скорости определения их оптических характеристик методами машинного зрения и колориметрии.