Post #988

#семинары 19 февраля (четверг) состоится открытый семинар лаборатории №11 ИППИ РАН Тип семинара: Доклад по материалам подготовленной диссертации на соискание степени к.ф.-м.н. Тема: Самоконтролируемое обучение нейронных сетей для анализа трехмерных медицинских изображений Докладчик: Гончаров Михаил Юрьевич, Сколтех Аннотация: Нейросетевые модели уже применяются в рентгенологии, однако их обучение для новых задач требует больших объемов ручной разметки и значительных вычислительных ресурсов. Методы самоконтролируемого обучения позволяют предобучать модели на неразмеченных данных и существенно снижать затраты при последующем дообучении. В докладе представлены три новых метода самоконтролируемого обучения для анализа трехмерных медицинских изображений. Метод vox2vec формирует универсальные векторные представления вокселей, которые позволяют решать задачи сегментации органов и патологий без дообучения нейросети: достаточно обучить простой перцептрон поверх «замороженных» признаков, достигая качества, сопоставимого с U-Net. Метод APE предобучает позиционные эмбеддинги, кодирующие анатомическое положение вокселей, и превосходит существующие подходы в задачах поиска и few-shot-детекции органов. Кроме того, APE автоматически обрезает изображения до анатомических областей интереса с полнотой 99%, сокращая их объём до 200 раз. Метод Screener предназначен для предобучения тепловых карт аномальности и демонстрирует лучшие результаты среди методов обучения без учителя в задаче сегментации патологий (AUROC 0.92 против 0.8). Предложенные методы превосходят существующие аналоги и впервые показывают возможность обучения моделей для сегментации и поиска анатомических областей и патологий без использования размеченных данных. Когда: 19 февраля, 15.00 Где: ауд. 307 ИППИ РАН Семинар открытый, приглашаются все желающие!