Post #538

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) И ТРУДОВАЯ ТЕОРИЯ СТОИМОСТИ (ТТС) Интересную научную статью нашел от китайских марксистских ученых. Давайте ее подробно разберем. В ней с политэкономической позиции рассматривается концепция, эволюция и применение контентного ИИ (AIGC — относится к “слабым” ИИ). Также в статье делается попытка переосмыслить понятие “труд”. Проблема В качестве примера авторы рассматривают ChatGPT. Данная технология совершила качественный скачок на базе алгоритмов и вычислительных возможностей. Теперь ИИ может создавать продукты на равных с человеком, а значит ставится под сомнение вывод ТТС о том, что всякая стоимость возникает из человеческого труда. Как связать труд и ИИ Вызов, брошенный ИИ в сторону ТТС, связан с тем, что производственный процесс ИИ как бы имитирует творческую деятельность человека, заменяя его результаты труда. Слабый ИИ может: автономно собирать информацию, выносить простые суждения и взаимодействовать с другими ИИ или людьми на основе полученной информации. Таким образом, слабый ИИ теперь сам может следить за производственными процессами и делать их более эффективными, так как вытесняется человеческий труд, который из-за своих физических особенностей ограничивал рост эффективности производства. Вследствие чего возникает вопрос: а не ставит ли ИИ под сомнение ТТС? Ведь теперь производство товаров можно отделить от человеческого труда, но при этом стоимость у автоматически созданного товара все еще определяется человеческими трудозатратами. Разбираемся: 1. ИИ все же требует человеческого труда. Чтобы ИИ работала необходимо разработать алгоритмы, обеспечить техническую часть, подготовить данные, откорректировать модели, чтобы в конечном итоге она давала реалистичный продукт. 2. ИИ — это лишь новый способ разделения труда. Подобное уже было в истории, когда до 18-19 века, люди в цеху инструментами выполняли тяжелый физический труд. Этот труд впоследствии был заменен машинами. А человек занял новую роль, он избавился от физического труда и следил за состоянием машины. 3. Стоимость продуктов, созданных ИИ, не выше традиционных, так как стоимость подобных товаров по-прежнему определяется абстрактным трудом. При этом ИИ способствует возникновению рисков 1. При создании ИИ используется труд аннотаторов данных. Работа монотонная, интенсивная, но не требует профессиональных навыков. Поэтому их труд чаще всего низкооплачиваемый, а эксплуатация крайне высокая. Причем создатели ИИ делают прорывную технологию, от которой впоследствии отчуждаются. 2. Происходит “девальвация навыков” специалистов в творческих сферах. Через некоторое время возникнет избыточное предложение товаров, созданных людьми, а цена за этот труд будет в состоянии стагнации или снижаться. 3. ИИ создаст монополии. Лежащая в основе технология примерно одинаковая в разных сервисах, однако сейчас между компаниями идет борьба за объем информационных ресурсов, которые включают в себя и пользовательский контент. Если в одном из ИИ-сервисов будет больше пользователей, то такая компания сможет добиться значительных бизнес-преимуществ. И все же, ИИ открывает новые возможности для человечества (в том числе социальные) 1. ИИ способно создавать однотипные продукты за короткое время. Они могут стать источником вдохновения для специалистов. 2. ИИ высвобождает человека от утомительной и необходимой работы. Теперь у человека появляется больше времени на умственный труд и творчество, возникают возможности для создания человеком инновационных решений. 3. ИИ пока еще не заменяет человека, а лишь дополняет его. Поэтому людям необходимо адаптироваться к этой технологии, как когда-то сделали рабочие фабрик, переориентировав тяжелую физическую работу в труд оператора машин. 4. Именно новые технологии в 19 веке способствовали развитию производительных сил, что приводило к качественным социальным изменениям. Подписывайтесь: Об этом говорит вся Махалля